Asana正在为其工作管理平台推出一系列新的生成式人工智能功能，旨在简化和提高团队协作和生产力的清晰度。
4个月前，Asana首次宣布将在其平台上添加人工智能功能，并概述了其人工智能原则，其中表示该公司“致力于使用人工智能来帮助人类繁荣，这包括确保人工智能在实践和产品中的安全性和透明度。”
今天的公告分为三类:最大限度地发挥影响，推动透明度和问责制，以及扩大规模。
从今天开始，用户将可以使用一些新推出的“最大化影响”工具，包括智能字段、智能编辑器和智能摘要功能。智能字段自动生成自定义字段，以帮助更好地组织项目，而智能编辑器可以改变预先写好的草稿的语气。
此前，Asana首席产品官亚历克斯·胡德(Alex Hood)表示，该公司不会推出创建新信息以供人们回头查看的功能集。
胡德表示，Asana一直专注于构建与项目相关的总结、消化和创造工具，而不是创造全新的内容，因为Asana认为这是最能帮助他们的客户的方式，尤其是在这个“我们中的一些人对所有内容生成都感到满意的时代”。
胡德说:“因为Asana的工作图与自己的逻辑和推理链有很深的联系，你不仅能得到一个答案，(智能答案)还能显示它的工作。”他指出，这一点很重要，因为目前人们对生成式人工智能的恐惧，以及所谓的黑匣子问题或幻觉——生成式人工智能有时会编造虚假信息的倾向。
胡德说:“有时你会从人工智能那里得到一个漂亮的答案，有时你会得到一个让你说:‘我甚至不知道它在说什么。“但是，使用Work Graph数据模型，它不会推断很多，它实际上只是读取这些元素，因此可以分享(智能答案)(对其回答)有70%信心的原因。”
智能摘要从任务描述和评论中突出显示，以及关键的操作项。在未来，该软件将能够通过将会议记录从电话转换为摘要和行动项目，使视频通话具有可操作性。用户还可以访问智能工作流(使用自然语言指令的工作流创建工具)和智能摘要(跟踪项目更新和更改的提要)。
推动透明度和问责制
智能状态将于今年年底推出，它使用人工智能提取实时工作数据，可以识别风险、开放问题和阻碍实现目标的障碍，从而实现更全面的状态更新，而智能回答将使用自然语言向Asana提出问题，并及时获得有关项目的答案和见解，识别障碍，并确定下一步。
从2024年开始，智能目标将通过使用人工智能根据用户输入的简单描述和以前的目标和表现来起草目标，从而帮助客户制定更有效的目标。Hood再次强调，有了这个功能，Asana不会从头开始生成这些内容，而是为用户提供一个如何正确编写目标的大纲。
胡德解释说:“有了智能目标，你输入你认为你想要的目标，然后Asana会说:‘嘿，写目标的正确方式是包含这些元素。
智能规划将帮助用户可视化基于时间表、资源分配和批准预算的场景规划的潜在结果，而智能工作负载将根据历史和未来的能力监控和调整团队资源，以满足不断变化的目标。
最后，在Asana的扩展类别下，智能搜索功能将使用自然语言搜索并根据提示从Asana的工作图数据中提取相关信息，例如“显示上个月分配给我的任务”。该功能的发布日期尚未最终确定。
此外，Asana正在寻求扩大其人工智能技术合作伙伴网络，利用OpenAI和Anthropic的基础模型，并与亚马逊网络服务(AWS) AppFabric等服务集成，以改善协作。
该公司还在扩大其人工智能渠道合作伙伴网络，通过与Slalom、CPrime和West Monroe等全球解决方案和系统集成商专家合作，努力支持人工智能的实施。
Asana尚未宣布将如何为这些新的人工智能功能定价，但胡德表示，该公司目前正在敲定新的定价套餐和等级，尽管这主要是“为了让企业更容易向产业链上游移动”。
然而，AI功能将在每个层中“以某种形式”可用。
